Интерактивная карта со всеми событиями города, телеграм-бот, принимающий жалобы на ямы и неработающие фонари, сервис, помогающий найти парковочное место и приложение для поиска новых локаций во Владивостоке – это проекты участников хакатона. Студенты и айтишники разработали их меньше чем за 48 часов, используя искусственный интеллект. Возможно, какие-то из них получится доработать и продвигать, чтобы горожане могли пользоваться ими в повседневной жизни.
13-14 ноября во Владивостоке проходил «Вайботон» – двухдневный хакатон, участники которого с помощью вайбкодинга разрабатывали приложения, ботов и интерактивные сервисы, упрощающие жизнь в городе.
Вайбкодинг – это процесс разработки с использованием нейросетей. При таком подходе разработчик не пишет код самостоятельно, а делегирует эту задачу различным ИИ-агентам. Несмотря на активное использование искусственного интеллекта, процессом всё ещё руководит человек. Ему нужно не только задать качественный промпт, задание для ИИ-агента, но и провалидировать результат, то есть оценить, насколько качественно выполнила свою работу нейросеть.
На «Вайбатон» приглашали студентов университетов и колледжей. Для участия нужно было заполнить заявку на команду и отправить портфолио. Всего отбор на мероприятие прошли 18 студенческих команд. В отдельной категории соревновались команды, сформированные из сотрудников «Фарпоста».
Участники хакатона могли взять за основу собственную идею или воспользоваться тем, что предложили читатели Новостей VL.ru. Многие команды вдохновились запросом на решение коммунальных задач. Например, предложили сервис, с помощью которого можно сообщить о проблеме, не тратя время на поиски контактов управляющих компаний или заполнение сложных форм. Пользователю нужно только сделать фото и указать геолокацию, а всем остальным занимается искусственный интеллект.
Несколько команд представили сервисы, помогающие построить планы на вечер или составить маршрут по городу, в котором пользователя будет сопровождать дружелюбная ИИ-ассистентка Влада.
«Размышляли о том, какие у нас есть проблемы при поиске новых мест. Пришли к выводу, что существующие агрегаторы не ориентируются на персональные интересы, а продвигают места с высоким рейтингом. А хочется находить новые интересные места», – рассказал Никита Магерчук, студент 4-го курса ДВФУ.
Сервис «Куда_сходить_ВЛ» формирует персональную подборку с необычными локациями: от нишевых ресторанов до скверов и смотровых. При регистрации нужно оценить 12 мест, чтобы нейросеть смогла подобрать то, что будет интересно конкретному пользователю.
Жюри в первую очередь оценивали техническое исполнение: участников спрашивали, как именно происходила разработка, как была разделена ответственность между моделью и человеком. Смотрели на проекты и с точки зрения пользы для города: сервисы должны быть актуальными и иметь практическую применимость.
«Ребята потратили полтора дня и подготовили продукт, который уже можно выпустить и отдать пользователям, чтобы получить обратную связь и посмотреть на то, как люди пользуются твоим продуктом. Это магия!» – поделилась Галина Черняк, менеджер проектов на «Фарпосте».
Она оценивала продуктовую часть проектов и смотрела на реализацию MVP (минимально жизнеспособный продукт, то есть первая рабочая версия сервиса, в которой отражён базовый функционал). Участникам нужно было описать основной пользовательский сценарий, рассказать, где и как они будут находить свою целевую аудиторию, сравнить себя с существующими конкурентами и представить финансовую модель своего сервиса, ведь и труд разработчика, и токены для нейросети должны быть оплачены.
Первое место среди студенческих проектов заняла команда FEFU_Prime с сайтом «Срастёмся». Их сервис помогает не только найти новое интересное место для отдыха во Владивостоке, но и подобрать вариант, устраивающий всех в компании. Пользователь отправляет ссылку-приглашение своим друзьям, каждый из них должен свайпать места и события, совсем как в приложениях для знакомств, после чего сервис выдаёт вариант, на котором сошлись все участники.
Второе место забрала команда SmartCannyCat с сервисом YUZU для покупки автомобиля в Японии. Он помогает пользователю расшифровать аукционный лист: перевести иероглифы на русский, объяснить, какие есть дефекты по кузову и салону, уточнить год выпуска, пробег и другие важные характеристики.
На третьем месте оказалась команда «Диор мафани» и их проект «Клёв». Сервис собирает последние сообщения с существующих каналов для рыбаков, анализирует и выдаёт краткую выжимку: где сегодня ловится рыба, какая именно, какие снасти лучше всего работают, а где нужно быть осторожнее – например, тонкий лёд или полынья.
Жюри высоко оценили проект ParkVision от команды .maFile. Сайт использует городские камеры, чтобы найти свободное парковочное место. Пользователь, как и в стандартных картах, указывает адрес, но сервис строит маршрут не просто до парковки, а до конкретного места.
«Мы посмотрим, если будет время и желание, попробуем продвигать проект среди жителей города. Если проблема действительно актуальна и мы сможем найти экономическую модель, которая позволит нам обеспечивать работу проекта, мы бы хотели продолжать работу над проектом», – отметил Александр Сырых, студент 2-го курса ДВФУ.
Отдельно победителей выбирали среди команд «Фарпоста». На первом месте оказалась интерактивная карта «Туристу», позволяющая построить туристические маршруты по Владивостоку, дополняя их аудиогидом и заданиями.
Второе место заняла интерактивная карта для выбора квартиры. На ней видны не только актуальные отключения света, воды или отопления, но и их периодичность для каждого дома. Это поможет ещё до покупки жилья понять, как часто по этому адресу происходят отключения. А используя расширенную фильтрацию, карта подберёт квартиру рядом с морем или школой и не будет учитывать дома на вершинах сопок, если для пользователя это по какой-то причине важно.
Третье место получил сервис, формирующий меню на неделю вперёд и продуктовую корзину на основе вкусов и бюджета пользователя. При формировании меню система учитывает продукты, которые уже есть, и составляет список покупок, подсказывая, в каком магазине они обойдутся дешевле.
